Το προηγούμενο έτος, η Φινλανδία ξεκίνησε ένα δωρεάν διαδικτυακό σεμινάριο Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο την εκπαίδευση των πολιτών της σχετικά με την νέα τεχνολογία. Τώρα, ως δώρο στον κόσμο, προσφέρει αυτό το πρόγραμμα δωρεάν για όλους τους πολίτες, όλων των χωρών και μάλιστα στη γλώσσα τους.

Η Φινλανδία, λίγο πριν εγκαταλείψει την εκ περιτροπής προεδρία στην Ευρωπαϊκή Ένωση στο τέλος του 2019, αποφάσισε να μεταφράσει ολόκληρο το μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Ελσίνκι, σε κάθε επίσημη γλώσσα της ΕΕ. Το γεγονός αυτό αποτελεί μια πολύ σημαντική ευκαιρία για κάθε πολίτη καθώς δεν υπάρχουν γεωγραφικοί ή άλλου είδους περιορισμοί. Είναι εντελώς δωρεάν!

Το σεμινάριο ονομάζεται "Elements of AΙ" (AI = Artificial Intelligent) και είναι σήμερα διαθέσιμο στα αγγλικά, σουηδικά, εσθονικά, φινλανδικά και γερμανικά. Σύντομα θα προστεθούν ακόμα περισσότερες γλώσσες.

Σύντομη περιγραφή του σεμιναρίου

Το "Elements of AI" χωρίζεται σε 6 τμήματα ή κεφάλαια, κάθε ένα από τα οποία διαρκεί περίπου 5 με 10 ώρες για να ολοκληρωθεί. Κάθε κεφάλαιο περιέχει 3 ενότητες και πρόσθετες ασκήσεις οι οποίες βοηθούν τους πολίτες να κατανοήσουν καλύτερα κάθε πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Κεφάλαιο 1ο : Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Ενότητες

I. Πως μπορούμε να ορίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη (διάφορες εφαρμογές πχ. Σύσταση περιεχομένου, επεξεργασία εικόνας και βίντεο, αυτο- οδήγηση αυτοκινήτων)

II. Σχετικά πεδία (πχ μηχανική μάθηση)

III. Η φιλοσοφία της τεχνητής νοημοσύνης

Κεφάλαιο 2ο : Επίλυση προβλημάτων της ΑΙ.

Ενότητες

Ι. Αναζήτηση και επίλυση προβλημάτων (παζλ, σκάκι, αναζήτηση στην πράξη)

ΙΙ. Επίλυση προβλημάτων

ΙΙΙ. Αναζήτηση και παιχνίδια (πχ τρίλιζα- στρατηγική- ελαχιστοποίηση και μεγιστοποίηση της τιμής).

Ασκήσεις

  • Σχεδιασμός παζλ σύμφωνα με ένα διάγραμμα πιθανών καταστάσεων.
  • Παιχνίδι τρίλιζα και εύρεση σωστών κινήσεων ούτως ώστε να αποφευχθεί η ήττα.

Κεφάλαιο 3ο : Ο πραγματικός κόσμος του ΑΙ.

Ενότητες

Ι. Αποδόσεις και πιθανότητες

ΙΙ. Κανόνες Bayes

III. Ταξινόμηση Naive Bayes

Κεφάλαιο 4ο: Μηχανική μάθηση.

Ενότητες

Ι. Τυποποίηση μηχανικής μάθησης

ΙΙ. Πλησιέστερος ταξινομητής

ΙΙΙ. Οπισθοδρόμηση

Άσκηση

  • Δημιουργία απλού συστήματος συστάσεων για μια ηλεκτρονική εφαρμογή αγορών όπου καταγράφεται το ιστορικό αγορών των χρηστών και χρησιμοποιείται για να προβλέψει ποια προϊόντα είναι πιθανό να αγοράσει ο επόμενος χρήστης.

Κεφάλαιο 5ο: Νευρωνικά δίκτυα.

Ενότητες

Ι. Βασικά στοιχεία για το νευρωνικό δίκτυο

ΙΙ. Πως κατασκευάζονται τα νευρωνικά δίκτυα

ΙΙΙ. Προχωρημένες τεχνικές νευρωνικού δικτύου

Άσκηση

  • -Εύρεση στοιχείων ενός νευρώνα σε διάγραμμα.

Κεφάλαιο 6ο: Επιπτώσεις.

Ενότητες

Ι. Σχετικά με την πρόβλεψη του μέλλοντος

ΙΙ. Κοινωνικές επιπτώσεις του AI

III. Περίληψη

Άσκηση

  • Τι είδους άρθρα σε εφημερίδες, περιοδικά, blog κλπ δημοσιεύονται για την τεχνητή νοημοσύνη και κατά πόσο είναι ρεαλιστικά.

Σαφώς και στον ευρύ κόσμο του διαδικτύου υπάρχουν αμέτρητες πληροφορίες και ιστότοοποι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Η προσφορά της Φινλανδίας όμως, δίνει μια διαφορετική προσέγγιση στο θέμα. Μέσω του διαδικτυακού αυτού μαθήματος, το οποίο είναι όμορφα σχεδιασμένο με απεριόριστες δυνατότητες για κάθε χρήστη καλύπτεται μια σειρά διαφόρων θεμάτων. Αν σας ενδιαφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε να μάθετε περισσότερα, αυτή είναι η ευκαιρία σας!

Δείτε το σεμινάριο στον παρακάτω σύνδεσμο και ξεκινήστε να μαθαίνετε τα πάντα για την Τεχνητή Νοημοσύνη:

https://www.elementsofai.com/